La loi d'Okun est souvent utilisée pour analyser la situation économique. Le coefficient, qui a été dérivé par le scientifique, caractérise la relation entre le taux de chômage et les taux de croissance. Il a été découvert sur la base de données empiriques en 1962 par le scientifique qui lui a donné son nom. Les statistiques montrent qu'une augmentation du chômage de 1 % entraîne une diminution de 2 % du PIB réel par rapport au PIB potentiel. Cependant, ce rapport n'est pas constant. Cela peut varier selon l'état et la période. La relation entre les variations trimestrielles du taux de chômage et le PIB réel correspond à la loi d'Okun. La formule, notons-le, est toujours critiquée. Son utilité pour expliquer les conditions du marché est également remise en question.
Loi d'Oaken
Le coefficient et la loi qui le sous-tend sont apparus à la suite du traitement de données statistiques, c'est-à-dire d'observations empiriques. Il n'était pas basé sur la théorie originale, qui a ensuite été testée dans la pratique. Arthur Melvin Oaken a vu le modèle tout en étudiant les statistiques américaines. C'est approximatif. C'est lié àLe fait que le produit intérieur brut est influencé par de nombreux facteurs, et pas seulement par le taux de chômage. Cependant, une vision aussi simpliste de la relation entre les indicateurs macroéconomiques est parfois aussi utile, comme le montre l'étude d'Oken. Le coefficient dérivé par le scientifique affiche une relation inversement proportionnelle entre le volume de production et le taux de chômage. Okun pensait que l'augmentation de 2 % du PIB était due aux changements suivants:
- baisse du chômage conjoncturel de 1 %;
- augmentation de 0,5 % de l'emploi;
- une augmentation de 0,5 % du nombre d'heures de travail pour chaque travailleur;
- 1 % d'augmentation de la productivité.
Ainsi, en réduisant le taux de chômage cyclique d'Okun de 0,1 %, on peut s'attendre à ce que le PIB réel augmente de 0,2 %. Cependant, ce ratio varie selon les pays et les périodes. La relation a été testée dans la pratique pour le PIB et le PNB. Selon Martin Prachovny, une baisse de 3 % de la production est associée à une baisse de 1 % du chômage. Cependant, il estime qu'il ne s'agit que d'une dépendance indirecte. Selon Prachovny, les volumes de production ne sont pas influencés par le chômage, mais par d'autres facteurs, tels que l'utilisation des capacités et le nombre d'heures travaillées. Par conséquent, ils doivent être jetés. Prachovny a calculé qu'une baisse de 1 % du chômage entraîne une croissance du PIB de seulement 0,7 %. De plus, la dépendance s'affaiblit avec le temps. En 2005, une analyse des statistiques récentes a été menée par Andrew Abel et Ben Bernanke. Selon eux, l'augmentationun chômage de 1 % entraîne une baisse de la production de 2 %.
Raisons
Mais pourquoi la croissance du PIB dépasse-t-elle la variation en pourcentage du taux de chômage ? Il y a plusieurs explications à cela:
- Action de l'effet multiplicatif. Plus il y a de personnes employées, plus la demande de biens est élevée. Par conséquent, la production peut croître plus rapidement que l'emploi.
- Statistiques imparfaites. Les chômeurs peuvent tout simplement cesser de chercher du travail. Si cela se produit, ils disparaissent alors du "radar" des agences statistiques.
- Encore une fois, les personnes effectivement employées pourraient commencer à travailler moins. Il n'apparaît pratiquement pas dans les statistiques. Cependant, cette situation affecte significativement les volumes de production. Par conséquent, avec le même nombre d'employés, nous pouvons en fait obtenir différents indicateurs du produit brut.
- Diminution de la productivité du travail. Cela peut être dû non seulement à une détérioration de l'organisation, mais aussi à un nombre excessif d'employés.
Loi d'Oaken: Formule
Introduisez les conventions suivantes:
- Y est la sortie réelle.
- Y’ est le produit intérieur brut potentiel.
- u est le vrai chômage.
- u’ est le niveau naturel de l'indicateur précédent.
- c – Coefficient d'Okun.
En tenant compte des conventions ci-dessus, nous pouvons déduire la formule suivante: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
Aux États-Unis, depuis 1955, le dernier chiffre est généralement 2 ou 3, comme celui-cimontré par les études empiriques ci-dessus. Cependant, cette version de la loi d'Okun est rarement utilisée car les niveaux potentiels de chômage et de produit intérieur brut sont difficiles à estimer. Il existe une autre version de la formule.
Comment calculer la croissance du PIB
Pour calculer le taux de croissance du PIB, nous introduisons les symboles suivants:
- Y est le volume d'émission réel.
- ∆u est la variation du taux de chômage réel par rapport à l'année dernière.
- C – Coefficient d'Okun.
- ∆Y est la variation de la production réelle par rapport à l'année dernière.
- K est la croissance annuelle moyenne de la production au plein emploi.
En utilisant ces notations, nous pouvons déduire la formule suivante: ∆Y/Y=k – c∆u.
Pour la période moderne de l'histoire des États-Unis, le coefficient C est de 2 et K de 3 %. Ainsi, l'équation est dérivée: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Utiliser
Savoir comment calculer le ratio d'Okun aide souvent à déterminer les tendances. Cependant, souvent les chiffres obtenus ne sont pas très précis. Cela est dû à la variabilité du coefficient selon les pays et les périodes. Par conséquent, les prévisions reçues de croissance du PIB due à la création d'emplois doivent être prises en compte avec un certain scepticisme. De plus, les tendances à court terme sont plus précises. Cela est dû au fait que tout changement du marché peut affecter le coefficient.
En pratique
Supposons que le taux de chômage est de 10 % etproduit intérieur brut réel - 7500 milliards d'unités monétaires.
Nous devons trouver le montant du PIB qui pourrait être atteint si le taux de chômage correspondait à l'indicateur naturel (6 %). Ce problème est facilement résolu en utilisant la loi d'Okun. Le coefficient montre que l'excédent de 1 % du taux de chômage effectif sur le taux naturel entraîne une perte de 2 % du PIB. Nous devons donc d'abord trouver la différence entre 10% et 6%. Ainsi, la différence entre le taux de chômage effectif et naturel est de 4 %. Après cela, il est facile de comprendre que le PIB dans notre problème est en retard de 8 % sur sa valeur potentielle. Prenons maintenant le produit intérieur brut réel à 100 %. De plus, nous pouvons conclure que 108% du PIB réel est 75001,08=8100 milliards d'unités monétaires. Il faut bien comprendre que cet exemple n'est qu'un exemple tiré d'un cours d'économie. En réalité, la situation peut être complètement différente. Par conséquent, l'utilisation de la loi d'Okun ne convient qu'aux prévisions à court terme, où il n'y a pas besoin de mesures extrêmement précises.
