La fonction cible est une fonction avec quelques variables, dont dépend directement la réalisation de l'optimalité. Il peut également agir comme plusieurs variables qui caractérisent un objet particulier. Nous pouvons dire qu'en fait, cela montre comment nous avons progressé dans la réalisation de notre objectif.
Un exemple de telles fonctions peut être le calcul de la force et de la masse de la structure, la puissance de l'installation, le volume de sortie, le coût du transport, etc.
La fonction objectif permet de répondre à plusieurs questions:
- rentable ou non tel ou tel événement;
- le mouvement va-t-il dans la bonne direction;
- dans quelle mesure le choix a été fait, etc.
Si nous ne sommes pas capables d'influencer les paramètres de la fonction, alors nous pouvons dire que nous ne pouvons rien faire, sauf l'analyser et c'est tout. Mais pour pouvoir changer quelque chose, il existe généralement des paramètres de fonction modifiables. La tâche principale est de changer les valeurs à celles auxquelles la fonction devientoptimal.
Les fonctions objectives ne peuvent pas toujours être représentées sous forme de formule. Ce pourrait être une table, par exemple. De plus, la condition peut se présenter sous la forme de plusieurs fonctions objectives. Par exemple, si vous souhaitez garantir une fiabilité maximale, des coûts minimaux et une consommation minimale de matériaux.
Les problèmes d'optimisation doivent avoir la condition initiale la plus importante - la fonction objectif. Si nous ne l'avons pas défini, alors nous pouvons supposer que l'optimisation n'existe pas. En d'autres termes, s'il n'y a pas d'objectif, alors il n'y a aucun moyen de l'atteindre, encore moins des conditions favorables.
Les problèmes d'optimisation peuvent être conditionnels et inconditionnels. Le premier type implique des restrictions, c'est-à-dire certaines conditions lors de la définition d'une tâche. Le deuxième type consiste à trouver le maximum ou le minimum de la fonction compte tenu des paramètres existants. Souvent, ces problèmes impliquent de trouver un minimum.
Dans la compréhension classique de l'optimisation, de telles valeurs de paramètres sont sélectionnées pour lesquelles la fonction objectif satisfait les résultats souhaités. Il peut également être décrit comme le processus de sélection de la meilleure option possible. Par exemple, choisissez la meilleure allocation de ressources, l'option de conception, etc.
L'optimisation incomplète existe. Il peut se former pour plusieurs raisons. Par exemple:
- le nombre de systèmes qui atteignent le point maximum est limité (un monopole ou un oligopole a déjà été établi);
- pas de monopole, mais pas de ressources (manque de qualification dans toutes les compétitions);
- l'absence du point maximum lui-même, ou plutôt "l'ignorance" de celui-ci (un homme rêve d'une belle femme, mais on ne sait pas si une telle femme existe dans la nature), etc.
Dans les conditions des relations de marché dans la gestion des activités de vente et de production des entreprises et des entreprises, la base de la prise de décision est l'information sur le marché, et la validité de cette décision est déjà vérifiée lors de l'entrée sur le marché avec le produit ou service correspondant. Dans ce cas, le point de départ est l'étude de la demande des consommateurs. Pour trouver des solutions, une fonction de consommation objective est définie. Il montre la quantité de biens consommés et le degré de satisfaction des besoins des consommateurs, ainsi que la relation entre eux.
